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멀티모델 GraphDB, ArangoDB는 왜 Neo4j와 다를까?

jamie91 2025. 2. 20. 14:29

 

GraphDB, ArangoDB vs Neo4j

 

ArangoDB의 탄생과 역사

ArangoDB는 2011년에 독일에서 탄생한 오픈소스 멀티모델 데이터베이스입니다. 문서(Document), 그래프(Graph), 키-값(Key-Value) 모델을 단일 데이터베이스에서 동시에 지원하여 기존 데이터베이스의 한계를 극복하고자 개발되었습니다.

1. 탄생 배경 (Why ArangoDB?)

2010년대 초반, 데이터베이스 시장은 크게 세 가지 유형으로 구분되어 있었습니다.

  1. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)
    • 예: MySQL, PostgreSQL, Oracle
    • 데이터 정합성(ACID 보장)이 뛰어나지만 확장성이 제한적
  2. NoSQL 데이터베이스 (문서, 키-값 등)
    • 예: MongoDB (문서 기반), Redis (Key-Value), Cassandra (Wide-Column)
    • 특정 데이터 모델에는 강점이 있으나 다양한 데이터 구조를 통합적으로 다루기 어려움
  3. 그래프 데이터베이스 (Graph DB)
    • 예: Neo4j
    • 관계 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으나, 문서나 키-값 데이터 저장에 한계가 있음

💡 "왜 하나의 데이터베이스에서 여러 데이터 모델을 함께 지원할 수 없을까?"

이러한 고민에서 2011년 ArangoDB 프로젝트가 시작되었습니다.

2. ArangoDB의 초기 개발 및 성장

  • 2011년: 독일의 Claudius Weinberger가 ArangoDB 프로젝트 착수
  • 2012년: ArangoDB의 첫 번째 버전 출시 (C++ 기반)
  • 2014년: Multi-Model 기능 완성 (Document + Graph + Key-Value 지원)
  • 2015년: 3.0 버전 출시, RocksDB 기반의 저장 엔진 도입
  • 2017년: 클러스터링(Sharding) 및 수평 확장 기능 강화
  • 2020년 이후: Kubernetes 및 클라우드 지원 강화, ArangoGraph(클라우드 서비스) 출시

3. ArangoDB의 핵심 철학

ArangoDB는 기존 데이터베이스의 한계를 극복하기 위해 다음과 같은 철학으로 설계되었습니다.

✅ 1) Multi-Model 지원

  • 하나의 데이터베이스에서 문서(Document), 그래프(Graph), 키-값(Key-Value) 모델을 동시에 지원
  • 데이터 모델별로 별도의 데이터베이스를 관리할 필요가 없음

✅ 2) 단순성과 사용 편의성

  • JSON 기반 데이터 저장 (MongoDB와 유사한 사용성)
  • AQL(ArangoDB Query Language)로 모든 모델을 통합 쿼리 가능

✅ 3) 확장성 (Scalability)

  • Sharding 및 클러스터링 지원
  • Neo4j가 싱글 노드 기반인 것과 달리, ArangoDB는 분산 시스템을 기본 지원

✅ 4) 강력한 성능 (Performance)

  • RocksDB 기반의 LSM(Log-Structured Merge) 트리 저장 엔진 활용
  • 멀티스레딩 지원 (Neo4j의 단일 스레드 처리와 대비)

4. ArangoDB vs 기존 데이터베이스

특징ArangoDBMongoDB (Document)Neo4j (Graph)

지원 모델 Document + Graph + Key-Value Document Only Graph Only
Query Language AQL (SQL-like) MQL (Mongo Query) Cypher
Sharding & Clustering ✅ 기본 지원 ✅ 지원 ❌ Enterprise Only
Multi-Threading ✅ 가능 ✅ 가능 ❌ 단일 스레드
ACID 트랜잭션 ✅ 지원 ❌ 기본 미지원 (4.0부터 지원) ✅ 지원

5. 현재 ArangoDB의 위치 (2025년 기준)

  • ArangoDB는 Graph + Document + Key-Value를 통합 지원하는 대표적인 멀티모델 데이터베이스로 자리매김
  • Neo4j에 비해 그래프 처리 성능은 다소 부족하나, 다양한 데이터 모델을 통합적으로 활용할 수 있는 강점이 있음
  • 현재 Kubernetes 및 클라우드 기반 서비스 (ArangoGraph)도 제공

🔹 결론: ArangoDB가 탄생한 이유와 강점

🚀 "하나의 데이터베이스에서 다양한 데이터 모델을 지원하자!"

✅ 문서, 그래프, 키-값 데이터를 단일 DB에서 통합 관리

✅ 확장성과 분산 처리를 고려한 설계

✅ 기업 및 빅데이터 환경에서의 활용도 증가

 

 

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