ArangoDB vs Neo4j: 어떤 GraphDB를 선택해야 할까?

 

 

ArangoDB의 Multi-Model 특성 (Graph + Document + Key-Value)

ArangoDB는 멀티 모델 데이터베이스로, 단일 데이터베이스에서 그래프, 문서(Document), 키-값(Key-Value) 모델을 모두 지원합니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 모델을 조합하여 사용할 수 있으며, 필요에 따라 적절한 데이터 모델을 선택할 수 있습니다.

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1. ArangoDB의 지원 모델

📌 (1) Document Model (문서 기반 모델 - MongoDB와 유사)

• JSON 형식의 문서를 저장하는 NoSQL 데이터 모델
• 단순한 CRUD 작업이 빠르고 직관적
• 컬렉션(Collection) 개념을 사용 (MongoDB의 컬렉션과 유사)

📌 예제 (AQL - ArangoDB Query Language)

INSERT {
  _key: "user123",
  name: "Alice",
  age: 30,
  hobbies: ["reading", "cycling"]
} INTO users

• _key: 고유한 문서 ID
• name, age, hobbies: JSON 문서의 필드

🔹 사용 사례:

• 전자상거래(제품, 사용자 프로필 저장)
• 블로그 또는 CMS(콘텐츠 저장)

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📌 (2) Graph Model (그래프 모델 - Neo4j와 유사)

• 노드(Node)와 엣지(Edge)로 구성된 그래프 데이터 모델
• 관계형 데이터를 저장하고 빠르게 조회 가능
• 복잡한 관계(예: 소셜 네트워크, 추천 시스템)에 적합

📌 예제 (AQL - Graph Query)

FOR v, e IN 1..2 OUTBOUND "users/user123" GRAPH "socialGraph"
RETURN v

• "users/user123": 시작 노드 (user123)
• 1..2: 1~2단계 깊이의 탐색
• OUTBOUND: 방향성 있는 관계 (예: 친구 관계)

🔹 사용 사례:

• 소셜 네트워크 분석
• 추천 시스템 (예: "이 사람이 좋아할만한 제품")
• 부정 행위 탐지

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📌 (3) Key-Value Model (키-값 모델 - Redis와 유사)

• 단순한 Key-Value 저장소
• 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공

📌 예제 (AQL - Key-Value 저장소로 사용)

INSERT { _key: "session_abc123", user_id: "user123", status: "active" } INTO sessions

• _key: 고유한 키 (Redis의 Key와 동일한 역할)
• sessions 컬렉션에서 세션 데이터를 빠르게 조회 가능

🔹 사용 사례:

• 사용자 세션 저장
• 설정 값 또는 캐시 데이터 관리

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2. ArangoDB의 Multi-Model 활용 사례

✅ 예제: 전자상거래 플랫폼에서 Multi-Model 활용

💡 사용자가 온라인 쇼핑몰에서 제품을 검색하고, 구매하고, 리뷰를 남기는 시스템을 설계한다고 가정

데이터 유형모델 적용

사용자(User)	Document (JSON 형식의 사용자 정보)
제품(Product)	Document (제품 정보 저장)
장바구니(Cart)	Key-Value (session 기반 저장)
리뷰(Review)	Document (리뷰 정보 저장)
추천 시스템(Related Products)	Graph (제품 간 연관 관계)

📌 예제: 데이터 모델링 (AQL)

// 1. 사용자 문서 저장
INSERT { _key: "user123", name: "Alice", age: 30 } INTO users

// 2. 제품 문서 저장
INSERT { _key: "prod456", name: "Laptop", price: 1500 } INTO products

// 3. 사용자와 제품 사이의 구매 관계 (Graph 저장)
INSERT { _from: "users/user123", _to: "products/prod456", type: "purchased" } INTO transactions

🔹 users → transactions → products 로 연결되어,

• "어떤 사용자가 어떤 제품을 구매했는지" 그래프 탐색 가능
• 추천 시스템 (예: "이 제품을 산 사람들은 이런 것도 샀다") 구축 가능

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3. ArangoDB vs Neo4j 비교 (Multi-Model 관점)

특징ArangoDBNeo4j

지원 모델	Document + Graph + Key-Value	Graph Only
Document Storage	✅ JSON 문서 저장 가능	❌ 지원 안 함
Key-Value Storage	✅ Key-Value 사용 가능	❌ 지원 안 함
Graph Query Language	AQL (복잡하지만 강력함)	Cypher (직관적)
트랜잭션	Multi-Model 트랜잭션 지원	Graph 트랜잭션 전용
수평 확장	✅ 기본적으로 지원	❌ Enterprise Edition 필요
성능	다양한 모델 조합 가능	그래프 탐색 성능 최적화

🔹 ArangoDB 장점

• 하나의 데이터베이스에서 문서, 그래프, 키-값을 함께 활용 가능
• 특정 데이터 모델에 맞춰 다른 DB를 도입할 필요 없음 (유지보수 용이)

🔹 Neo4j 장점

• 그래프 전용 DB로, 그래프 탐색 속도가 빠름
• 대규모 그래프 데이터 처리에 강점

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📌 결론: 언제 ArangoDB를 선택해야 할까?

✅ 다음과 같은 경우 ArangoDB가 적합

1. 문서(Document) + 그래프(Graph)를 동시에 사용해야 하는 경우
   • 예: 전자상거래, 추천 시스템, SNS
2. 다양한 데이터 유형을 하나의 DB에서 관리해야 하는 경우
   • 예: 사용자 프로필 (Document) + 관계 데이터 (Graph) + 캐시 데이터 (Key-Value)
3. 수평 확장(Sharding & Clustering)이 중요한 경우
   • ArangoDB는 기본적으로 클러스터링 지원 (Neo4j는 Enterprise Edition 필요)

✅ Neo4j가 적합한 경우

• 그래프 탐색(Traversal) 성능이 중요한 경우
• 딥 그래프 분석 (예: 10단계 이상 연결된 노드 탐색)
• 트리 구조 분석 (예: 기업 조직도, 계층적 데이터 분석)

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💡 ArangoDB는 여러 데이터 모델을 통합하여 사용해야 할 때 강력한 옵션!

💡 Neo4j는 그래프 전용 DB가 필요한 경우 더 나은 선택!