일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 정보보안기사
- 사이버보안
- SQLD
- IT보안
- 자격증
- 공부
- graph
- 그래프데이터베이스
- 정보보안
- Database
- cypher
- security
- go
- Golang
- GraphDB
- 보안
- 위협 탐지
- 사이버 보안
- Neo4j
- neo4j성능
- 데이터모델링
- 랜섬웨어
- concurrency
- 시험
- 프로그래밍
- 그래프 데이터베이스
- 보안 분석
- 보안솔루션
- 정리
- 해킹
- Today
- Total
목록Database (9)
Jamie the programmer

1. 속성(Attribute)속성이라는 것은 업무에서 필요한 정보인 엔터티가 가지는 항목이다.속성은 더 이상 분리되지 않는 단위로, 업무에 필요한 데이터를 저장할 수 있다.인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분해되지 않는다. 2. 속성의 특징속성은 업무에서 관리되는 정보이다.속성은 하나의 값만 가진다.주식별자에게 함수적으로 종속된다.즉, 기본키가 변경되면 속성의 값도 변경된다는 것이다. 3. 속성의 종류분해 여부에 따른 속성의 종류단일 속성하나의 의미로 구성된 것으로 회원 ID, 이름 등이다.복합 속성여러 개의 의미가 있는 것을로 대표적으로 주소가 있다.주소는 시, 군, 동 등으로 분해될 수 있다.다중값 속성속성에 여러 개의 값을 가질 수 있는 것으로 예를 들어 상품 리스트가 있다.다중값 속성은 ..

1. 엔터티(Entity)엔터티는 업무에서 관리해야 하는 데이터 집합을 의미하며, 저장되고 관리되어야 하는 데이터이다.엔터티는 개념, 사건, 장소 등의 명사이다.엔터티는 변별할 수 있는 사물이다.엔터티는 정보를 저장할 수 있는 어떤 것이다.엔터티는 데이터베이스 내부에서 변별 가능한 객체이다.엔터티는 정보가 저장될 수 있는 장소, 사람, 사건, 개념, 물건 등이다. 2. 엔터티 도출 엔터티는 고객의 비즈니스 프로세스에서 관리되어야 하는 정보를 추출해야 한다. 엔터티 도출 예) 비즈니스 프로세스 고객이 회원가입을 한다. 회원으로 가입할 때는 회원 ID, 패스워드, 이름, 주소, 전화번호 등을 입력해야 한다. 회원으로 가이하기 위해서는 반드시 하나의 계좌..

1. 3층 스키마사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들간의 관계를 정의한 ANSI 표준이다.3층 스키마는 데이터베이스의 독립성을 확보하기 위한 방법이다.데이터의 독립성을 확보하면 데이터 복잡도 증가, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점을 갖는다.3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 View 라고도 한다.3층 스키마의 독립성 논리적 독립성 저장구조가 변경되어도 응용 프로그램 및 개념 스키마에 영향이 없다. 물리적 독립성 데이터베이스 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 변화가 없다. 2. 3층 스키마 구조 외부 스키마(Ext..

1. 데이터 모델링데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화한다.데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통을 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야 한다.고객의 업무 프로세스를 이해하면, 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다.데이터 모델링은 복잡하지 않도록 모델링을 해서 고객이 쉽게 이해할 수 있어야 한다.데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석 및 설계하면서 점점 더 상세해진다.데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다.정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다. 2. 데이터 모델링의 특징 추상화(Abstraction) 데이터 모델링은 추상화해야 한다. 추상화는 공통적인 특징..

Neo4j Cypher Workbench는 그래프 데이터베이스에서 Cypher 쿼리를 작성하고 실행하는 데 특화된 도구입니다. 이 도구는 개발자와 데이터 분석가들이 Neo4j 데이터베이스와 상호작용하며 복잡한 쿼리를 쉽게 작성하고 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 그래프 데이터베이스를 처음 접하는 사용자들에게도 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.🔍 Cypher Workbench란?Cypher Workbench는 Neo4j 데이터베이스에서 Cypher 쿼리를 작성하고 실행할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 이 도구는 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Cypher Workbench를 사용하면 데이터베이스에 연결하여 쿼리를 작성하고, 결과를 실시간으로 확인할 수..

Neo4j Arrows.app은 그래프 데이터베이스를 사용하는 개발자와 데이터 설계자들에게 꼭 필요한 도구입니다. 이 도구는 복잡한 그래프 데이터 모델을 시각적으로 설계하고 문서화하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 특히, Neo4j를 사용하는 프로젝트에서 데이터 모델을 설계하거나 팀원들과 협업할 때 Arrows.app은 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.🔑 Arrows.app의 주요 기능🧩 드래그 앤 드롭 인터페이스: Arrows.app은 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 노드와 관계를 쉽게 생성하고 배치할 수 있어, 복잡한 그래프 모델도 간단하게 설계할 수 있습니다.📝 노드와 관계의 세부 설정: 각 노드에는 레이블과 속성을 정의할 수 있으며, 관계에는 타입과 방향을 설정할 수..

엔터프라이즈 에디션의 필요성: 실제 기업 환경에서의 선택소프트웨어를 선택할 때 가장 고민되는 부분 중 하나는 바로 '어떤 버전을 선택할 것인가'입니다. 특히 엔터프라이즈 환경에서는 이 선택이 비즈니스의 성공과 직결될 수 있죠. 오늘은 Community Edition과 Enterprise Edition의 차이점을 자세히 살펴보면서, 언제 Enterprise Edition을 선택해야 하는지 알아보도록 하겠습니다.Community Edition vs Enterprise Edition: 기본적인 차이먼저 두 버전의 가장 기본적인 차이점부터 살펴보겠습니다. Community Edition은 무료로 제공되는 오픈소스 버전으로, 기본적인 기능과 커뮤니티 지원을 제공합니다. 단일 서버 구성에 적합한 이 버전은 소규모 ..

ArangoDB의 Multi-Model 특성 (Graph + Document + Key-Value)ArangoDB는 멀티 모델 데이터베이스로, 단일 데이터베이스에서 그래프, 문서(Document), 키-값(Key-Value) 모델을 모두 지원합니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 모델을 조합하여 사용할 수 있으며, 필요에 따라 적절한 데이터 모델을 선택할 수 있습니다.1. ArangoDB의 지원 모델📌 (1) Document Model (문서 기반 모델 - MongoDB와 유사)JSON 형식의 문서를 저장하는 NoSQL 데이터 모델단순한 CRUD 작업이 빠르고 직관적컬렉션(Collection) 개념을 사용 (MongoDB의 컬렉션과 유사)📌 예제 (AQL - ArangoDB Query Language)..