Jamie the programmer

1. 정규화(Normalization)정규화는 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법이며 데이터를 분해하는 과정이다.정규화는 데이터 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법이다.정규화를 수행하면 비즈니스에 변화가 발생하여도 데이터 모델의 변경을 최소화할 수가 있다.정규화는 제1정규화부터 제5정규화까지 있지만, 실질적으로 제3정규화까지만 수행한다. 정규화를 하지 않으면 발생되는 문제  정규화를 수행하지 않은 것으로 부서 테이블과 직원 테이블을 하나로 합쳐 둔 것이다.만약 위의 테이블에서 새로운 직우너이 추가되는 경우 부서 정보가 없으면 부서코드를 임의의 값으로 넣어야 한다.즉, 불필요한 정보가 같이 추가되는 것이다.또한 새로운 '총무부'가 추가되어야 ..

식별자라는 것은 엔터티를 대표할 수 있는 유일성을 만족하는 속성이다.일반적으로 회원 ID, 계좌번호, 주민들록번호, 외국인등록번호, 여권번호 등이 있다. 1. 주식별자(기본키, Primary Key)유일성과 최소성을 만족하는 키이다.엔터티를 대표할 수 있어야 한다.엔터티의 인스턴스를 유일하게 식별한다.자주 변경되지 않아야 한다. 2. 키의 종류기본키(Primary Key)후보키 중에서 엔터티를 대표할 수 있는 키이다.후보키(Candidate Key)후보키는 유일성과 최소성을 만족하는 키이다.슈퍼키(Super Key)슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성(Not Null)을 만족하지 않는 키이다.대체키(Alternate Key)대체키는 여러 개의 후보키 중에서 기본키를 선정하고 남은 키이다. 3. 식별자의 종..

1. 관계(Relationship)관계는 엔터티 간의 관련성을 의미하며 존재 관계와 행위 관계로 분류된다. 2. 존재 관계존재 관계는 엔터티 간의 상태를 의미한다.예를 들어 고객이 은행에 회원가입을 하면, 관리점이 할당되고, 그 할당점으로 관리점에서 고객을 관리한다. 3. 행위 관계행위 관계는 엔터티 간에 어떤 행위가 있는 것을 말한다.계좌를 사용해서 주문을 발주하는 관계가 만들어진다.예를 들어 증권회사는 계좌를 개설하고 주문을 발주하는 것이다. 4. 관계 차수(Cardinality)관계 차수는 두 개의 엔터티 간에 관계에 참여하는 수를 의미한다.예를 들어 한 명의 고객은 여러 개의 계좌를 개설할 수가 있다.이러한 경우는 1대N 관계가 된다. 5. 관계 차수의 종류1대1 관계1대1 관계는 완전 1대1 관..

1. 속성(Attribute)속성이라는 것은 업무에서 필요한 정보인 엔터티가 가지는 항목이다.속성은 더 이상 분리되지 않는 단위로, 업무에 필요한 데이터를 저장할 수 있다.인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분해되지 않는다. 2. 속성의 특징속성은 업무에서 관리되는 정보이다.속성은 하나의 값만 가진다.주식별자에게 함수적으로 종속된다.즉, 기본키가 변경되면 속성의 값도 변경된다는 것이다. 3. 속성의 종류분해 여부에 따른 속성의 종류단일 속성하나의 의미로 구성된 것으로 회원 ID, 이름 등이다.복합 속성여러 개의 의미가 있는 것을로 대표적으로 주소가 있다.주소는 시, 군, 동 등으로 분해될 수 있다.다중값 속성속성에 여러 개의 값을 가질 수 있는 것으로 예를 들어 상품 리스트가 있다.다중값 속성은 ..

1. 엔터티(Entity)엔터티는 업무에서 관리해야 하는 데이터 집합을 의미하며, 저장되고 관리되어야 하는 데이터이다.엔터티는 개념, 사건, 장소 등의 명사이다.엔터티는 변별할 수 있는 사물이다.엔터티는 정보를 저장할 수 있는 어떤 것이다.엔터티는 데이터베이스 내부에서 변별 가능한 객체이다.엔터티는 정보가 저장될 수 있는 장소, 사람, 사건, 개념, 물건 등이다. 2. 엔터티 도출 엔터티는 고객의 비즈니스 프로세스에서 관리되어야 하는 정보를 추출해야 한다. 엔터티 도출 예) 비즈니스 프로세스 고객이 회원가입을 한다. 회원으로 가입할 때는 회원 ID, 패스워드, 이름, 주소, 전화번호 등을 입력해야 한다. 회원으로 가이하기 위해서는 반드시 하나의 계좌..

1. 3층 스키마사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들간의 관계를 정의한 ANSI 표준이다.3층 스키마는 데이터베이스의 독립성을 확보하기 위한 방법이다.데이터의 독립성을 확보하면 데이터 복잡도 증가, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점을 갖는다.3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 View 라고도 한다.3층 스키마의 독립성 논리적 독립성 저장구조가 변경되어도 응용 프로그램 및 개념 스키마에 영향이 없다. 물리적 독립성 데이터베이스 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 변화가 없다. 2. 3층 스키마 구조 외부 스키마(Ext..

1. 데이터 모델링데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화한다.데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통을 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야 한다.고객의 업무 프로세스를 이해하면, 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다.데이터 모델링은 복잡하지 않도록 모델링을 해서 고객이 쉽게 이해할 수 있어야 한다.데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석 및 설계하면서 점점 더 상세해진다.데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다.정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다. 2. 데이터 모델링의 특징 추상화(Abstraction) 데이터 모델링은 추상화해야 한다. 추상화는 공통적인 특징..