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목록cypher 쿼리 (2)
Jamie the programmer
Neo4j Community Edition에서의 그래프 알고리즘: APOC를 활용한 실전 예제
Neo4j Community Edition은 오픈 소스 버전으로, 기본적인 그래프 데이터베이스 기능을 제공하지만, **Graph Data Science Library(GDS)**의 고급 알고리즘은 지원하지 않습니다. GDS 라이브러리의 고급 알고리즘을 사용하려면 Neo4j Enterprise Edition 또는 Neo4j AuraDS(클라우드 버전)가 필요합니다.그러나 Neo4j Community Edition에서도 Cypher 쿼리를 활용하여 일부 기본적인 그래프 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 아래에서는 Community Edition에서 사용 가능한 알고리즘과 그 한계를 설명드리겠습니다.1. Neo4j Community Edition에서 지원하는 알고리즘Neo4j Community Edition은 ..
Neo4j에서 대량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법: CALL {} IN TRANSACTIONS 활용법
Neo4j에서 CALL {} IN TRANSACTIONS OF X ROWS는 대량의 데이터를 처리할 때 사용되는 강력한 기능입니다. 이 구문은 큰 작업을 작은 트랜잭션으로 나누어 실행함으로써 메모리 사용량을 최적화하고, 성능을 향상시키며, 데이터 일관성을 유지합니다. 아래에서 이 기능에 대해 자세히 설명드리겠습니다.1. CALL {} IN TRANSACTIONS OF X ROWS의 역할대량 데이터 처리: 대량의 데이터를 처리할 때 한 번에 모든 데이터를 처리하면 메모리 부하가 커지고, 트랜잭션 시간이 길어져 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기능은 큰 작업을 작은 트랜잭션 단위로 나누어 실행합니다.트랜잭션 분할: X ROWS는 각 트랜잭션에서 처리할 행(row)의 수를 지정합니다..