Jamie the programmer

Neo4j에서 상속(Inheritance) 또는 IS-A 관계는 객체 지향 프로그래밍(OOP)에서의 상속 개념을 그래프 데이터베이스에 적용한 것입니다. 이는 한 노드가 다른 노드의 특성을 상속받는 관계를 의미하며, 데이터 모델링에서 유연성과 재사용성을 높이는 데 유용합니다. 아래에서 Neo4j에서 상속 또는 IS-A 관계를 구현하는 방법과 사용 사례를 설명드리겠습니다.상속(Inheritance) 또는 IS-A 관계란?IS-A 관계는 한 엔티티가 다른 엔티티의 특성을 상속받는 관계를 의미합니다.예: "고양이는 동물이다" → Cat 노드는 Animal 노드의 특성을 상속받습니다.Neo4j에서는 상속을 명시적으로 지원하지 않지만, 라벨(Labels)과 관계(Relationships)를 활용하여 이를 구현할 수..

Neo4j에서 PROFILE과 EXPLAIN은 Cypher 쿼리의 실행 계획을 분석하는 데 사용되는 두 가지 키워드입니다. 이 둘은 비슷해 보이지만, 목적과 제공하는 정보에서 중요한 차이가 있습니다. 아래에서 PROFILE과 EXPLAIN의 차이점을 상세히 설명드리겠습니다.PROFILE 설명목적: 쿼리의 실제 실행 계획과 실행 통계를 제공합니다.동작 방식:쿼리를 실제로 실행하고, 실행 중 발생하는 작업(Operation)과 비용(Cost)을 상세히 보여줍니다.실행 계획과 함께 실제 데이터(DB Hits, Rows, Time 등)를 제공합니다.사용 예시: PROFILE MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) RETURN p.name, m.title;주요 정보:실행 계획(..

Neo4j의 PROFILE 키워드는 Cypher 쿼리의 실행 계획을 분석하고, 쿼리가 어떻게 실행되는지 상세한 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 이 키워드는 쿼리의 성능을 최적화하거나 문제를 진단할 때 매우 유용합니다. 아래에서 PROFILE의 사용법과 주요 기능을 설명드리겠습니다.PROFILE 키워드란?PROFILE은 Cypher 쿼리의 실행 계획을 분석하고, 쿼리 실행 중 발생하는 작업(Operation)과 비용(Cost)을 상세히 보여줍니다.쿼리가 어떻게 실행되는지, 어떤 단계에서 시간과 자원이 소모되는지 확인할 수 있습니다.EXPLAIN과 유사하지만, PROFILE은 실제 쿼리를 실행하고 실행 통계를 제공합니다.PROFILE 사용법PROFILE 키워드는 Cypher 쿼리 앞에 추가하여 사용합니다.예..

Neo4j에서의 Fanout은 그래프 데이터베이스에서 특정 노드가 매우 많은 수의 관계를 가지고 있어 발생하는 문제를 의미합니다. 이는 슈퍼 노드(Super Node) 문제와 밀접하게 관련되어 있으며, 특히 그래프 탐색 및 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다. Fanout는 그래프 데이터베이스 설계와 최적화에서 중요한 개념입니다.Fanout란?Fanout는 특정 노드로부터 매우 많은 수의 관계가 뻗어 나가는 상황을 말합니다.예를 들어, 한 노드가 수천 또는 수백만 개의 관계를 가지고 있다면, 이 노드는 Fanout 문제를 일으킬 수 있습니다.Fanout는 그래프 탐색 시 성능 저하를 초래하며, 특히 너비 우선 탐색(BFS)이나 깊이 우선 탐색(DFS)에서 문제가 됩니다.Fanout가 발생하는 경우소셜 네트워..

Neo4j의 Cypher 쿼리 언어를 사용할 때 권장되는 컨벤션(Convention)은 코드의 가독성, 일관성, 유지보수성을 높이는 데 도움을 줍니다. 아래는 Cypher를 작성할 때 일반적으로 따르는 컨벤션들입니다.1. 키워드(Keyword)Cypher의 키워드는 대문자로 작성합니다.예: MATCH, RETURN, WHERE, CREATE, MERGE, SET, DELETE, WITH, ORDER BY, LIMIT 등.예시: MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) RETURN p.name, m.title;2. 라벨(Labels)라벨은 파스칼 케이스(PascalCase)로 작성합니다.예: Person, Movie, UserProfile, CustomerOrder.예시:..

EPSS(Exploit Prediction Scoring System)는 공격자가 실제로 취약점을 악용할 가능성을 예측하는 시스템이다. CVSS(Common Vulnerability Scoring System)처럼 취약점의 심각도를 평가하는 것이 아니라, 해당 취약점이 공격에 활용될 확률을 제공한다는 점에서 차이가 있다.EPSS의 필요성 🤔기존의 취약점 관리 시스템(CVSS, NVD 등)은 취약점의 심각도를 기반으로 패치 우선순위를 결정한다. 하지만 실제로 악용되지 않는 취약점도 많아 비효율적인 관리가 발생할 수 있다.EPSS는 이러한 문제를 해결하기 위해, 취약점이 실제 공격에 사용될 확률을 예측하여 보안팀이 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 돕는 것이 목표다.EPSS의 특징 🔍1. 데이터 기반 예..