일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- 해킹
- go
- 그래프 데이터베이스
- 그래프데이터베이스
- Database
- neo4j성능
- SQLD
- 공부
- cypher
- 사이버보안
- 데이터모델링
- 위협 탐지
- Golang
- concurrency
- 보안솔루션
- 프로그래밍
- security
- 시험
- graph
- 사이버 보안
- 정보보안기사
- 보안 분석
- 자격증
- 랜섬웨어
- GraphDB
- 정보보안
- IT보안
- 보안
- 정리
- Neo4j
- Today
- Total
목록programming (32)
Jamie the programmer

Neo4j의 PROFILE 키워드는 Cypher 쿼리의 실행 계획을 분석하고, 쿼리가 어떻게 실행되는지 상세한 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 이 키워드는 쿼리의 성능을 최적화하거나 문제를 진단할 때 매우 유용합니다. 아래에서 PROFILE의 사용법과 주요 기능을 설명드리겠습니다.PROFILE 키워드란?PROFILE은 Cypher 쿼리의 실행 계획을 분석하고, 쿼리 실행 중 발생하는 작업(Operation)과 비용(Cost)을 상세히 보여줍니다.쿼리가 어떻게 실행되는지, 어떤 단계에서 시간과 자원이 소모되는지 확인할 수 있습니다.EXPLAIN과 유사하지만, PROFILE은 실제 쿼리를 실행하고 실행 통계를 제공합니다.PROFILE 사용법PROFILE 키워드는 Cypher 쿼리 앞에 추가하여 사용합니다.예..

Neo4j에서의 Fanout은 그래프 데이터베이스에서 특정 노드가 매우 많은 수의 관계를 가지고 있어 발생하는 문제를 의미합니다. 이는 슈퍼 노드(Super Node) 문제와 밀접하게 관련되어 있으며, 특히 그래프 탐색 및 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다. Fanout는 그래프 데이터베이스 설계와 최적화에서 중요한 개념입니다.Fanout란?Fanout는 특정 노드로부터 매우 많은 수의 관계가 뻗어 나가는 상황을 말합니다.예를 들어, 한 노드가 수천 또는 수백만 개의 관계를 가지고 있다면, 이 노드는 Fanout 문제를 일으킬 수 있습니다.Fanout는 그래프 탐색 시 성능 저하를 초래하며, 특히 너비 우선 탐색(BFS)이나 깊이 우선 탐색(DFS)에서 문제가 됩니다.Fanout가 발생하는 경우소셜 네트워..

Neo4j의 Cypher 쿼리 언어를 사용할 때 권장되는 컨벤션(Convention)은 코드의 가독성, 일관성, 유지보수성을 높이는 데 도움을 줍니다. 아래는 Cypher를 작성할 때 일반적으로 따르는 컨벤션들입니다.1. 키워드(Keyword)Cypher의 키워드는 대문자로 작성합니다.예: MATCH, RETURN, WHERE, CREATE, MERGE, SET, DELETE, WITH, ORDER BY, LIMIT 등.예시: MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) RETURN p.name, m.title;2. 라벨(Labels)라벨은 파스칼 케이스(PascalCase)로 작성합니다.예: Person, Movie, UserProfile, CustomerOrder.예시:..

1. 프로젝트 관리프로젝트 정의 : 유니크한 제품, 서비스, 결과 등을 만들기 위하여 한시적으로 수행되는 작업.한정된 기간과 비용 내에서 정해진 자원을 활용하여 완수하고자 하는 과제.계약상의 목표일정비용자원 활용제한사항을 지키지 못한다면 신뢰도 하락, 수익절감 (지연보상금) 등..업종별 프로젝트 현황 (IT, 건설, 토목, 조선, 제조 , R&D 등.의 수주업)수주업의 개념 : 고겍이 발주한 사업을 타 회사들과의 경쟁을 통해 획득하고 이를 수행하는 business 를 영위하는 업종고객의 사업기획 및 발주 → 제안 → 계약 및 협상 → 프로젝트 수행EX) 중국의 저가 수주 ?? → 이익보다는 시장점령이 우선. 이익을 못보더라도 수주를 하겠다는 마인드사업 발주 및 제안 프로세스프로젝트 타당성 검토 → 사업계..

Telegram Bot을 활용하여 Ollama Chat Model과 연동하는 워크플로우를 설계하고 실행해 보았습니다. 이번 실험에서는 Telegram Trigger 노드를 통해 메시지를 받아와 Ollama Chat Model에서 응답을 생성한 후, 다시 Telegram Bot을 통해 답장을 보내는 흐름을 구현하고자 했습니다. 하지만 예상과 다르게 Telegram Trigger에서 메시지를 받아오지 못하는 문제가 발생하여 실험이 실패로 끝났습니다. 이에 대한 원인 분석과 해결 방법을 찾아보는 과정도 함께 정리하겠습니다. 📊 예상 시나리오내가 생성한 Telegram Bot에서 메시지를 보낸다.생성한 workflow에서 Telegram Trigger 노드를 통해 메시지를 받는다.수신한 메시지를 input으..

n8n을 활용하여 Telegram 자동화를 구현하려면 Telegram 봇 API 토큰이 필요합니다. 하지만 검색해보면 정보가 부족해서 직접 구현해보면서 하나하나 과정을 정리해 보았습니다. 🧐 이번 글에서는 Telegram 봇을 만들고 API 토큰을 발급받는 과정까지 상세히 설명하겠습니다. 🚀 1️⃣ Telegram 봇 생성 및 API 토큰 발급① Telegram 설치 및 계정 생성먼저 Telegram을 설치하고 로그인해야 합니다.어떤 플랫폼을 사용하든 상관없습니다!iPhone, Android, Windows, macOS, 또는 웹 버전에서 Telegram을 다운로드합니다.Telegram 계정을 생성하고 로그인합니다. ② BotFather를 이용해 새 봇 생성Telegram에서 봇을 만들려면 @Bot..

Neo4j Cypher Workbench는 그래프 데이터베이스에서 Cypher 쿼리를 작성하고 실행하는 데 특화된 도구입니다. 이 도구는 개발자와 데이터 분석가들이 Neo4j 데이터베이스와 상호작용하며 복잡한 쿼리를 쉽게 작성하고 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 그래프 데이터베이스를 처음 접하는 사용자들에게도 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.🔍 Cypher Workbench란?Cypher Workbench는 Neo4j 데이터베이스에서 Cypher 쿼리를 작성하고 실행할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 이 도구는 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 별도의 설치가 필요하지 않습니다. Cypher Workbench를 사용하면 데이터베이스에 연결하여 쿼리를 작성하고, 결과를 실시간으로 확인할 수..

Neo4j Arrows.app은 그래프 데이터베이스를 사용하는 개발자와 데이터 설계자들에게 꼭 필요한 도구입니다. 이 도구는 복잡한 그래프 데이터 모델을 시각적으로 설계하고 문서화하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 특히, Neo4j를 사용하는 프로젝트에서 데이터 모델을 설계하거나 팀원들과 협업할 때 Arrows.app은 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.🔑 Arrows.app의 주요 기능🧩 드래그 앤 드롭 인터페이스: Arrows.app은 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 노드와 관계를 쉽게 생성하고 배치할 수 있어, 복잡한 그래프 모델도 간단하게 설계할 수 있습니다.📝 노드와 관계의 세부 설정: 각 노드에는 레이블과 속성을 정의할 수 있으며, 관계에는 타입과 방향을 설정할 수..