Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- n8n
- 자격증
- basic golang
- 그래프데이터베이스
- GraphDB
- SQLD
- graph
- go best practices
- 커뮤니티 탐지
- apoc 라이브러리
- 엔터티
- Golang
- cypher팁
- neo4j성능
- token bucket
- arangodb
- cypher 쿼리
- concurrency
- 중심성 측정
- 그래프 데이터베이스
- go
- 쿼리프로파일링
- 프로그래밍
- cypher
- 데이터모델링
- 고루틴
- Neo4j
- cypher쿼리
- Database
- 정리
Archives
- Today
- Total
목록ERD (1)
Jamie the programmer

1. 데이터 모델링데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화한다.데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통을 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야 한다.고객의 업무 프로세스를 이해하면, 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다.데이터 모델링은 복잡하지 않도록 모델링을 해서 고객이 쉽게 이해할 수 있어야 한다.데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석 및 설계하면서 점점 더 상세해진다.데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다.정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다. 2. 데이터 모델링의 특징 추상화(Abstraction) 데이터 모델링은 추상화해야 한다. 추상화는 공통적인 특징..
IT 자격증/SQLD
2025. 2. 24. 10:02