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Jamie the programmer
Go에서 Rate Limiting으로 공격 방어하기: Token Bucket vs Leaky Bucket
대규모 트래픽을 다루는 서버나 API에서는 **Rate Limiting(속도 제한)**이 매우 중요하다.보안 관점에서도, 무차별 암호 대입 공격(Brute Force)이나 Dos/DDoS 공격과 같은 악의적 트래픽을 효과적으로 제한하기 위해서는 Rate Limiting이 필수적이다.또한, 계정 도용 방지, API Key 남용 방지, 자원(네트워크, CPU, DB 등) 보호 등 다양한 측면에서 보안 강화를 기대할 수 있다.Go 언어에서는 표준 라이브러리에 포함된 확장 패키지 golang.org/x/time/rate와, 오픈소스로 제공되는 go.uber.org/ratelimit 라이브러리가 대표적이다. 이 글에서는 이 두 라이브러리가 구현하고 있는 대표적인 알고리즘인 Token Bucket과 Leaky Bu..
Go에서 Throttling과 Debouncing? 요청은 줄이고 효율은 높이자!
1. Rate Limiting이란?*속도 제한(Rate Limiting)*은 리소스에 대한 접근을 일정 시간당 특정 횟수로 제한하는 메커니즘을 말한다.예: API 요청, 디스크 I/O, 네트워크 트래픽 등주요 목적서비스의 품질 유지: 지나치게 많은 요청이 몰려와도 안정적으로 처리악의적 공격 방어: 무차별 암호 대입 공격(Brute force)이나 Dos/DDoS 등 방지공정성(Fairness): 특정 사용자나 특정 작업이 과도하게 자원을 사용하지 않도록 제어시스템 부하 관리: 지나친 트래픽으로 인한 시스템 장애 예방Go에서는 고루틴(goroutine), 채널(channel), 그리고 **티커(ticker)**를 활용하여 쉽게 Rate Limiting 기능을 구현할 수 있다.예시 자료: Go By Exam..